Dean F Sittig, Adam Wright , Enrico Coiera y otros, ...

Fecha de Publicación original: 11 de diciembre de 2018

Fuentes: https://doi.org/10.1177/1460458218814893
 
Desafíos de implementación y uso
 

Desarrollar e implementar apoyo a la toma de decisiones que mejore la seguridad

Los usuarios de aplicaciones clínicas ocupados seguirán cometiendo errores y equivocaciones (por ejemplo, dosificación inapropiada de medicamentos, olvido de ordenar exámenes de detección anuales de rutina, 3no ordenar tratamientos basados ​​en evidencia). Health IT debería actuar como cabina y también como “red de seguridad” tanto para facilitar la realización de lo correcto como para detectar errores. Los sistemas informáticos actuales de apoyo a la toma de decisiones clínicas se basan principalmente en "alertas" y "recordatorios" para los médicos que a menudo se ignoran.  En algunos casos, la computadora incluso recomienda algo que el médico sigue de manera inapropiada y conduce a otro tipo de error. ¿Cómo se debe desarrollar, implementar y potencialmente regular el apoyo útil a las decisiones clínicas para tener el mayor impacto? Proporcionar la cantidad adecuada y garantizar la seguridad y confiabilidad de la automatización impulsada por inteligencia artificial (IA), al mismo tiempo que se garantiza que el ser humano esté al tanto de lo que está sucediendo y esté "al tanto", es fundamental para una TI de salud exitosa. ¿Cómo sabe la computadora cuándo es apropiado interrumpir a un humano? ¿Cómo saben los humanos cuándo es apropiado invalidar la computadora? Las alertas de interrupción actuales aparecen y requieren una respuesta de un usuario antes de que los usuarios puedan continuar con su trabajo. Estas alertas a menudo pueden ser clínicamente irrelevantes debido a las limitaciones en la captura de datos precisos y oportunos del paciente, la confianza en el conocimiento clínico incompleto representado en la computadora y la comprensión incompleta del contexto clínico específico y los procesos de pensamiento del médico. Todos estos temas necesitan ser explorados.


Identificar e implementar prácticas para gestionar de forma segura las transiciones del sistema de TI

La implementación de un sistema nuevo, las transiciones de un EHR desarrollado internamente a un EHR comercial estándar o de un EHR comercial a otro, e incluso las actualizaciones importantes de un EHR existente introducen riesgos de seguridad.  ¿Cuáles son las mejores prácticas para administrar los diferentes tipos de transiciones del sistema, incluida la implementación parcial (sistema de registro híbrido), la migración de registros, las actualizaciones de software y el tiempo de inactividad? ¿Qué tipo de detección de anomalías debería implementarse? ¿Cuál es la función de abordar y responder a los problemas informados por los usuarios? ¿Cómo preparamos al personal para los tiempos de inactividad cuando la mayoría de los sistemas de salud dependen completamente de sus sistemas de TI de salud y la nueva generación de personal nunca ha trabajado sin TI de salud? Hemos aprendido de décadas de investigación sobre servicios de salud que incluso cuando las directrices y las mejores prácticas son claras y están disponibles, implementarlas en sí sigue siendo un gran desafío.
Desafíos de seguimiento, evaluación y optimización


Desarrollar métodos en tiempo real para permitir la vigilancia y el monitoreo automatizados del rendimiento y la seguridad del sistema.

Hoy en día, las organizaciones no tienen enfoques rigurosos, en tiempo real o incluso casi en tiempo real para evaluar de forma rutinaria la seguridad de sus sistemas de TI de salud e identificar los peligros de seguridad. La medición de estos problemas ha sido un desafío conceptual y esto hace que sea muy difícil hacer preguntas como "¿La atención se está volviendo más segura?" o "¿Estoy más seguro recibiendo mi atención en una organización que en otra?" o incluso "¿Algún aspecto de mi EHR ha dejado de funcionar o ha funcionado mal recientemente?" En 2016, un Comité del Foro Nacional de Calidad de EE. UU. Identificó nueve áreas de medición de alta prioridad para la seguridad relacionada con la TI de salud. Para avanzar en el camino científico para medir la seguridad de la TI en salud, recomendaron conceptos de medición (p. Ej., Herramienta para retirar y reordenar), posibles fuentes de datos (por ejemplo, registros de entrada de pedidos), estrategias de recopilación de datos para cada tema de medición (por ejemplo, análisis retrospectivo de los registros de entrada de pedidos) y entidades que eran responsables del desempeño (por ejemplo, proveedores de TI de salud, organizaciones de atención médica y médicos). Si bien esto sienta las bases para los esfuerzos futuros, los investigadores deberían trabajar en estrecha colaboración con los científicos informáticos, proveedores de TI de salud y organizaciones de atención médica para desarrollar conocimientos científicos, métodos y herramientas adicionales para avanzar en la medición en tiempo real, hacer que la vigilancia sea más automatizada, e iniciar esfuerzos de mejora de la seguridad.


Establecer el marco cultural y legal / puerto seguro que permita compartir información sobre peligros y eventos adversos.

La gran mayoría de las preocupaciones sobre la seguridad del paciente relacionadas con la HCE, "ampliamente definidas como eventos adversos que alcanzaron al paciente, cuasi accidentes que no alcanzaron al paciente o condiciones inseguras que aumentan la probabilidad de un evento de seguridad" no se identifican, y mucho menos se informan.  Esto debe cambiar si queremos recopilar suficientes datos para identificar modos comunes de falla y estimar la probabilidad de eventos futuros similares. Proponemos la creación de un sistema de informes de TI de salud obligatorio, libre de culpa, nacional o internacional que recopile e investigue problemas graves de seguridad del paciente con la ayuda de expertos dedicados. Dicho sistema podría modelarse a partir del sistema de notificación de cuasi accidentes existente en la industria de las aerolíneas que ha creado una lista de "cuasi accidentes" (por ejemplo, humo en la cabina, la aeronave se sale al final de la pista, intento de aterrizaje abortado) que debe ser reportados e incluir información adicional sobre eventos. Además, debemos comenzar a explorar métodos para reunir información de registros existentes sobre fallas y peligros de equipos, revisión de registros médicos, quejas de usuarios, e investigaciones médico-legales, por ejemplo, para ayudarnos a formar una comprensión más completa sobre la naturaleza, causas, consecuencias y resultados de los problemas de TI en la atención médica. Ya hemos visto los beneficios de analizar grandes bases de datos de informes de eventos de seguridad del paciente para identificar peligros de seguridad de TI de salud.
 

Desarrollar modelos y métodos para consumidores / pacientes para mejorar la seguridad de la TI en salud

A medida que los consumidores y sus cuidadores comienzan a desempeñar un papel más importante en la gestión de su información de salud, ¿cuál es su papel en la detección y mitigación de errores relacionados con la TI? Por ejemplo, los pacientes pueden informar errores de diagnóstico a sus médicos o errores de pedido de medicamentos que experimentan en la farmacia. ¿Se esperará que desempeñen diferentes roles y asuman más responsabilidad por su atención médica, especialmente con la llegada del seguimiento de la actividad y los registros médicos personales / compartidos? accesibilidad de las notas de progreso y otros datos clínicos introduce un nuevo nivel de transparencia y requerirá un cambio cultural, que es una barrera "no técnica" sustancial para superar.


Conclusión

La seguridad de la salud es necesario mejorar sustancialmente las tecnologías de la información. Aunque el conocimiento científico ha mejorado, aún queda mucho por aprender y queda mucho por hacer. Estos desafíos, tomados en conjunto, representan un conjunto necesario, pero no completo, de "tareas pendientes" clave de todo el trabajo que se debe realizar antes de que podamos esperar tener sistemas de TI de salud seguros, confiables y eficientes necesarios para cuidar pacientes. Si bien estamos viendo una rápida adopción de la TI para la salud a nivel mundial, aún no está claro qué parte de esta tecnología realmente está mejorando la seguridad. Si queremos darnos cuenta de los retornos potenciales de esta inversión, abordar los nueve desafíos que describimos debe ser una alta prioridad para las organizaciones que utilizan estos sistemas, los proveedores de TI de salud que los desarrollan y las organizaciones gubernamentales que ayudan a financiar y establecer políticas para su supervisión.